• Des outils d’analyse d’images par Apprentissage profond (Deep Learning) pour la détection de véhicules, l’extraction de bâtiments et la classification de l’occupation du sol sont désormais disponibles dans le module Global Mapper Insight and Learning Engine™* ;
• L’analyse des zones ombrées au fil du temps est possible grâce à un nouvel outil d’analyse de l’ombre solaire ;
• L’outil d’Analyse automatique des nuages de points permet l’identification des points clefs du modèle ainsi que l’enregistrement des classifications personnalisées ;
• Le traitement photogrammétrique des images collectées par drone/ULM dans l’outil Pixels-to-Points® est jusqu’à 50 % plus rapide ;
• Pixels-to-Points connaît une amélioration du placement automatique des points de contrôle au sol ainsi que de la création des polygones de couverture ;
• De nouvelles méthodes d’ajustement dans l’outil LiDAR QC permettent d’étendre les options de rectification des nuages de points grâce aux points de contrôle au sol.

• N’importe quel outil dans Global Mapper est désormais facilement identifiable grâce à la nouvelle fenêtre Rechercher une boîte à outils ;
• La création d’un terrain aplani dans les limites d’un polygone et l’ajustement manuel des entités de ligne 3D dans la vue transversale du Profil de tracé permettent une édition des données 3D davantage ciblée ;
• Lors de la navigation dans les données 3D en mode Marche, il est possible d’afficher la position sur la carte 2D ;
• L’importation, la visualisation et l’exportation des champs des nuages de points non standard aux formats LAS/LAZ et Global Mapper Package est désormais possible ;
• Les données 3D de tous types peuvent être exportées dans les formats Cesium Terrain et 3D Tile ;
• Une recherche des sources de données peut être effectuée dans l’outil Se connecter à des données en ligne pour diffuser uniquement les données nécessaires dans Global Mapper. Par ailleurs la nouvelle source de fonds de carte marins, TCarta, a été intégrée.

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