Top 5 du Module LiDAR
11/11/18 14:13
Top 5 des outils et fonctionnalités du module LiDAR de Global Mapper
Au regard de la mise à disposition et de l’utilisation croissantes du LiDAR ainsi que de différents jeux de données de nuages de points, le module LiDAR, un complément à Global Mapper, a été introduit pour la première fois dans la version 15 du logiciel. Au cours des cinq dernières années, ce module a rapidement évolué et propose désormais une gamme d’outils puissants.
Dans cette publication, nous mettons en évidence les cinq principaux outils et fonctionnalités du module LiDAR, notamment l'extraction des entités vectorielles, le traitement des images collectées par UAV en nuages de points, le filtrage des données LiDAR et la génération de maillages ou de modèles 3D.
Nuage de points 3D d'une grange créée avec l'outil Pixels-to-Points
1) Pixels-to-Points
Dernier-né du module LiDAR, Pixels-to-Points est un outil permettant de créer un nuage de points à haute densité, une orthoimage et un maillage 3D à partir d'images superposées, notamment celles capturées à l'aide d'un drone.
Basé sur les principes de la photogrammétrie, le processus Pixels-to-Points identifie des objets dans plusieurs images et à partir de différentes perspectives afin de générer un nuage de points 3D. En tant que sous-produit du processus de génération de points, l'outil peut également créer une orthoimage en maillant les valeurs RVB de chaque point, ainsi qu'un maillage 3D complet avec des textures photoréalistes.
Pixels-to-Points permet la création de nuages de points photogrammétriques à la fois abordable et simple, qui est de plus en plus utilisée comme alternative à la collection LiDAR traditionnelle.
Bâtiments et arbres identifiés et reclassifiés dans une couche LiDAR
2) Reclassification automatique de points
Les outils de reclassification automatique du module LiDAR permettent d’identifier avec précision les points représentant le sol, des câbles, de la végétation, des bâtiments.
Les algorithmes du module LiDAR analysent les propriétés géométriques et les caractéristiques des nuages de points pour classifier rapidement ces entités. Ce processus est couramment utilisé pour identifier, classifier et filtrer des points au sol lors de la création d'un Modèle Numérique de Terrain (MNT), ou comme première étape du processus d'isolation de types d’entités spécifiques lors de l'extraction d'entités vectorielles, telles que des bâtiments ou des arbres, à partir d'un nuage de points.
Lignes vectorielles représentant des câbles électriques hors sol extraits de données LiDAR
3) Extraction d’entités
L'outil Extraction d’entités permet de créer des objets vectoriels à partir de points correctement classés.
Sur la base d'une série de paramètres personnalisables, les points représentant des bâtiments, des arbres et des câbles sont analysés et automatiquement définis en tant que série d'objets vectoriels 3D ou, dans le cas de bâtiments, en tant que maillage 3D.
L'extraction d'entités est particulièrement utile pour créer des empreintes de bâtiment, définir des structures de toit, des lignes électriques et d'autres entités 3D à partir de données LiDAR classifiées.
Numérisation d'une bordure à l'aide de la fonction de profil perpendiculaire
4) Extraction d'entités personnalisées
L'extraction d’entités personnalisées est une fonction permettant de définir les entités 3D atypiques à partir de données de nuages de points.
Cette fonction permet de créer des entités de lignes ou de zones 3D précises en définissant des sommets de contrôle dans une série séquentielle de vues de profil de trajectoire perpendiculaires. Des exemples d'utilisation de l'extraction d'entités personnalisées peuvent être utilisés pour définir des bordures de routes, des canalisations ou des fossés de drainage.
Maillage 3D d'un quartier de banlieue créé à partir de points sélectionnés dans un nuage de points
5) Création de maillage à partir de points LiDAR
La création de maillage est une fonction qui utilise un groupe de points sélectionné pour créer un objet vectoriel 3D complet avec des couleurs ou des textures photo-réalistes.
Le module LiDAR offre la possibilité de créer un maillage ou un modèle en utilisant la géométrie 3D et les couleurs d'un groupe de points sélectionnés. Lorsqu'il est visualisé en 3D, ce modèle affiche sous forme de représentation 3D photo-réaliste à multiples facettes l'entité correspondante.
Sources : Top 5 Tools and Functions of the Global Mapper LiDAR Module
Au regard de la mise à disposition et de l’utilisation croissantes du LiDAR ainsi que de différents jeux de données de nuages de points, le module LiDAR, un complément à Global Mapper, a été introduit pour la première fois dans la version 15 du logiciel. Au cours des cinq dernières années, ce module a rapidement évolué et propose désormais une gamme d’outils puissants.
Dans cette publication, nous mettons en évidence les cinq principaux outils et fonctionnalités du module LiDAR, notamment l'extraction des entités vectorielles, le traitement des images collectées par UAV en nuages de points, le filtrage des données LiDAR et la génération de maillages ou de modèles 3D.
Nuage de points 3D d'une grange créée avec l'outil Pixels-to-Points
1) Pixels-to-Points
Dernier-né du module LiDAR, Pixels-to-Points est un outil permettant de créer un nuage de points à haute densité, une orthoimage et un maillage 3D à partir d'images superposées, notamment celles capturées à l'aide d'un drone.
Basé sur les principes de la photogrammétrie, le processus Pixels-to-Points identifie des objets dans plusieurs images et à partir de différentes perspectives afin de générer un nuage de points 3D. En tant que sous-produit du processus de génération de points, l'outil peut également créer une orthoimage en maillant les valeurs RVB de chaque point, ainsi qu'un maillage 3D complet avec des textures photoréalistes.
Pixels-to-Points permet la création de nuages de points photogrammétriques à la fois abordable et simple, qui est de plus en plus utilisée comme alternative à la collection LiDAR traditionnelle.
Bâtiments et arbres identifiés et reclassifiés dans une couche LiDAR
2) Reclassification automatique de points
Les outils de reclassification automatique du module LiDAR permettent d’identifier avec précision les points représentant le sol, des câbles, de la végétation, des bâtiments.
Les algorithmes du module LiDAR analysent les propriétés géométriques et les caractéristiques des nuages de points pour classifier rapidement ces entités. Ce processus est couramment utilisé pour identifier, classifier et filtrer des points au sol lors de la création d'un Modèle Numérique de Terrain (MNT), ou comme première étape du processus d'isolation de types d’entités spécifiques lors de l'extraction d'entités vectorielles, telles que des bâtiments ou des arbres, à partir d'un nuage de points.
Lignes vectorielles représentant des câbles électriques hors sol extraits de données LiDAR
3) Extraction d’entités
L'outil Extraction d’entités permet de créer des objets vectoriels à partir de points correctement classés.
Sur la base d'une série de paramètres personnalisables, les points représentant des bâtiments, des arbres et des câbles sont analysés et automatiquement définis en tant que série d'objets vectoriels 3D ou, dans le cas de bâtiments, en tant que maillage 3D.
L'extraction d'entités est particulièrement utile pour créer des empreintes de bâtiment, définir des structures de toit, des lignes électriques et d'autres entités 3D à partir de données LiDAR classifiées.
Numérisation d'une bordure à l'aide de la fonction de profil perpendiculaire
4) Extraction d'entités personnalisées
L'extraction d’entités personnalisées est une fonction permettant de définir les entités 3D atypiques à partir de données de nuages de points.
Cette fonction permet de créer des entités de lignes ou de zones 3D précises en définissant des sommets de contrôle dans une série séquentielle de vues de profil de trajectoire perpendiculaires. Des exemples d'utilisation de l'extraction d'entités personnalisées peuvent être utilisés pour définir des bordures de routes, des canalisations ou des fossés de drainage.
Maillage 3D d'un quartier de banlieue créé à partir de points sélectionnés dans un nuage de points
5) Création de maillage à partir de points LiDAR
La création de maillage est une fonction qui utilise un groupe de points sélectionné pour créer un objet vectoriel 3D complet avec des couleurs ou des textures photo-réalistes.
Le module LiDAR offre la possibilité de créer un maillage ou un modèle en utilisant la géométrie 3D et les couleurs d'un groupe de points sélectionnés. Lorsqu'il est visualisé en 3D, ce modèle affiche sous forme de représentation 3D photo-réaliste à multiples facettes l'entité correspondante.
Sources : Top 5 Tools and Functions of the Global Mapper LiDAR Module
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