Le tableau récapitulatif présente les informations nécessaires sur l'ensemble des données, le traitement et les résultats obtenus. Ces informations sont lues à partir des métadonnées enregistrées par l'UAV lors de la prise d'image, notamment la date de collecte de l'image, la marque de l'appareil photo et l'altitude de vol.
D'autres informations sont calculées pendant le traitement, et trois sorties visuelles générées sont affichées dans une perspective de nadir en 2D, présentant des détails pertinents :
La section Nuage de points fournit le nombre total de points dans le nuage, et la densité des points sous la forme d'un Espacement moyen des points. La liste déroulante du mode de dessin LiDAR définit l'affichage du nuage. Vous trouverez ci-dessous un exemple de LiDAR colorisé par intensité.
La section Orthoimage affiche l'orthoimage de façon continue et affiche la résolution de l'image.
La section Modèle 3D affiche le maillage 3D photo-texturé ainsi que le nombre de sommets et de faces qui le composent.
La section Positions de la caméra affiche l'icône de la caméra à l'emplacement central de chaque image par rapport à l'orthoimage dans le but de faciliter la visualisation de la couverture de la zone. Les zones dont la couverture d'image est plus élevée ont généralement un risque d'erreur plus faible, ce qui permet de repérer plus facilement les zones nécessitant une couverture plus importante.
Le tableau des positions de la caméra indique le nom de l'image et précise l'endroit où celle-ci a été prise, y compris l'altitude, le roulis, le tangage et le lacet. Le tableau permet de comparer facilement les métadonnées de l'image à des fins de contrôle de la qualité.
Le tableau d'évaluation de la qualité ventile le succès du traitement image par image. Il indique notamment le nombre d'observations, ou de points d'objets, dans chaque photo que Pixels-to-Points pourrait trouver dans d'autres images.
Les paramètres de traitement documentent les paramètres spécifiques des outils utilisés pour cette sortie afin de vous aider à comparer les paramètres qui ont donné les meilleurs résultats pour votre ensemble de données.
Source : https://blog.bluemarblegeo.com/2020/09/ ... ng-report/
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